真正千人千面、个性化定制的“法器”:声纹识别技术
[百科] 时间:2025-05-08 05:20:11 来源:开源节流网 作者:探索 点击:25次
在物联网、法器人工智能技术越来越发达的真正制时代,很多生活中原本习以为常的千人千面场景都悄然发生了变化。在线购物、个性扫码支付、化定共享单车、声纹识别萨摩亚获客引流随身穿戴、技术语音交互……在越来越便捷的法器社会,我们告别了原本繁杂的真正制工序和步骤,开启了更为便捷的千人千面现代生活。
伴随着互联网的个性蓬勃,人们开始面临一个非常困扰的化定问题,充斥在互联网上的声纹识别信息如海洋般丰富,如何快速查找到适合我们的技术信息呢?——千人千面的个性化定制应运而生。

说到千人千面,最为用户熟知的恐怕要属今日头条。依托先进的大数据技术,为不同年龄、不同性别、不同爱好的用户推荐不同的新闻内容,打造新闻资讯的千人千面,成为越来越懂你的新闻资讯客户端,也博得了一大批用户的喜爱。
数年前智能电视崛起,颠覆了传统电视的形态,搭载智能操作系统和视频内容,能按照用户意愿下载各种第三方app,极大程度上拓展了电视的娱乐功能,延伸了家庭电视的巴布亚新几内亚ws群发引流内涵,给万千用户带来更为新颖的视听体验。随着技术的发展和人工智能概念的应用,众多电视系统开发者不满足于仅有的“操作系统”,而是花费了更多心思用于“智能”操作系统的研发。这些“智能”操作系统不仅可以下载安装各种APP,而且拥有语音交互、在线购物、人脸识别、视频通话、AR等功能,在此基础上,进一步实现了视频内容的千人千面和个性化定制,将周到的服务体验转嫁到了电视层面。
那么问题又来了。很多业内人士都对智能电视的巴布亚新几内亚引流软件个性化定制提出了疑问。电视的家庭属性非常强,一台电视属于爷爷奶奶、爸爸妈妈、儿子女儿,电视该如何判断此刻是谁在使用,该怎么为不同的家庭成员推荐不同的内容,从而实现真正意义的个性化定制。
基于现有技术水平和电视机本身的构造,要实现能够识别用户的个性化定制,方式主要有两种:一是通过外置摄像头,达到识别人脸的效果;二是通过话筒,实现声纹识别。

今天我们主要说一下声纹识别。
在普通大众眼中,声纹识别和语音识别是两个很容易混淆的概念,其实二者有着很大的区别。语音识别的重点在于“听得懂说什么”,声纹识别的重点在于“听得懂是谁说”。声纹识别是一种基于人类“生物特征”的身份辨认方法,与指纹、唇纹、虹膜等一样,也被称为“活体密码”,拥有极高的安全性,例如微信就采用了声纹作为密码验证。
为什么声纹识别有着越来越广阔的前景呢?最主要的原因是,能够使用语言是人类与动物最主要的区别之一,语言也是人类生活中最广泛的沟通方式,最天然的沟通入口,因此人类要训练机器,让机器拥有听懂和表达语言的能力,不但要听懂“说什么”,还要听懂“是谁说”,如此一来,人工智能便能成为人类的工具,服务于人,所以声纹识别成为物联网时代的风口之一。
目前声纹识别技术的工作流程主要有两种,一种是“1对1”,可以用于密码验证、身份验证等场景,比如微信语音密码;另一种是“1对多”,这种技术比“1对1”更为复杂,因为它可以精准识别到每一位不同用户,依赖的是机器学习和深度神经网络,从而为更广阔的场景服务创造了无限可能。
与人脸识别所需要的摄像头相比,声纹识别只需要一个麦克风,如果在电视或智能家居设备上配备,显然其成本因素更为低廉,因此也更容易受到厂商青睐。
除微信语音密码验证外,声纹识别已经开始在智能电视或智能音箱上使用。比如9月20日暴风电视刚刚发布的AI2.0,“进一步深化对用户行为数据的收集,充分沉淀用户的使用习惯,完成对用户行为和声纹的分析,实现精准化内容推荐。针对不同的年龄段,不同性别的人群按需推荐内容,满足不同用户在家庭场景中个性化需求。”
在暴风电视的现场演示中,通过语音唤醒暴风大耳朵后,它可以根据声纹识别出此刻正在收看电视的具体用户,从而为该用户推荐合适的视频内容,这不但增加了人与设备之间的沟通,也更符合人类语言行为习惯,让机器更懂人类,向人工智能迈进新的一步。

除构建智能化场景服务外,声纹识别还可用于银行安保、身份验证、公安破案等具体场景,为大众带来更方便、安全的生活服务。
当然,声纹识别也不是万能的,和其他技术一样,也存在很多局限性。例如专业级别的技术门槛,只有拥有一定专业知识的技术人员才能实现声纹识别功能;再例如周围环境的噪音问题、嘈杂的现场、数人同时说话、远场语音识别等难题,这些问题的解决绝非一朝一夕,而是需要在长久的行业磨合中,逐渐摸索出一条全面而完善的声纹识别道路,“路漫漫其修远兮”,相信在不久的未来,声纹识别一定会像如今的指纹识别一样,被大众接受、普及。
伴随着互联网的个性蓬勃,人们开始面临一个非常困扰的化定问题,充斥在互联网上的声纹识别信息如海洋般丰富,如何快速查找到适合我们的技术信息呢?——千人千面的个性化定制应运而生。

说到千人千面,最为用户熟知的恐怕要属今日头条。依托先进的大数据技术,为不同年龄、不同性别、不同爱好的用户推荐不同的新闻内容,打造新闻资讯的千人千面,成为越来越懂你的新闻资讯客户端,也博得了一大批用户的喜爱。
数年前智能电视崛起,颠覆了传统电视的形态,搭载智能操作系统和视频内容,能按照用户意愿下载各种第三方app,极大程度上拓展了电视的娱乐功能,延伸了家庭电视的巴布亚新几内亚ws群发引流内涵,给万千用户带来更为新颖的视听体验。随着技术的发展和人工智能概念的应用,众多电视系统开发者不满足于仅有的“操作系统”,而是花费了更多心思用于“智能”操作系统的研发。这些“智能”操作系统不仅可以下载安装各种APP,而且拥有语音交互、在线购物、人脸识别、视频通话、AR等功能,在此基础上,进一步实现了视频内容的千人千面和个性化定制,将周到的服务体验转嫁到了电视层面。
那么问题又来了。很多业内人士都对智能电视的巴布亚新几内亚引流软件个性化定制提出了疑问。电视的家庭属性非常强,一台电视属于爷爷奶奶、爸爸妈妈、儿子女儿,电视该如何判断此刻是谁在使用,该怎么为不同的家庭成员推荐不同的内容,从而实现真正意义的个性化定制。
基于现有技术水平和电视机本身的构造,要实现能够识别用户的个性化定制,方式主要有两种:一是通过外置摄像头,达到识别人脸的效果;二是通过话筒,实现声纹识别。

今天我们主要说一下声纹识别。
在普通大众眼中,声纹识别和语音识别是两个很容易混淆的概念,其实二者有着很大的区别。语音识别的重点在于“听得懂说什么”,声纹识别的重点在于“听得懂是谁说”。声纹识别是一种基于人类“生物特征”的身份辨认方法,与指纹、唇纹、虹膜等一样,也被称为“活体密码”,拥有极高的安全性,例如微信就采用了声纹作为密码验证。
为什么声纹识别有着越来越广阔的前景呢?最主要的原因是,能够使用语言是人类与动物最主要的区别之一,语言也是人类生活中最广泛的沟通方式,最天然的沟通入口,因此人类要训练机器,让机器拥有听懂和表达语言的能力,不但要听懂“说什么”,还要听懂“是谁说”,如此一来,人工智能便能成为人类的工具,服务于人,所以声纹识别成为物联网时代的风口之一。
目前声纹识别技术的工作流程主要有两种,一种是“1对1”,可以用于密码验证、身份验证等场景,比如微信语音密码;另一种是“1对多”,这种技术比“1对1”更为复杂,因为它可以精准识别到每一位不同用户,依赖的是机器学习和深度神经网络,从而为更广阔的场景服务创造了无限可能。
与人脸识别所需要的摄像头相比,声纹识别只需要一个麦克风,如果在电视或智能家居设备上配备,显然其成本因素更为低廉,因此也更容易受到厂商青睐。
除微信语音密码验证外,声纹识别已经开始在智能电视或智能音箱上使用。比如9月20日暴风电视刚刚发布的AI2.0,“进一步深化对用户行为数据的收集,充分沉淀用户的使用习惯,完成对用户行为和声纹的分析,实现精准化内容推荐。针对不同的年龄段,不同性别的人群按需推荐内容,满足不同用户在家庭场景中个性化需求。”
在暴风电视的现场演示中,通过语音唤醒暴风大耳朵后,它可以根据声纹识别出此刻正在收看电视的具体用户,从而为该用户推荐合适的视频内容,这不但增加了人与设备之间的沟通,也更符合人类语言行为习惯,让机器更懂人类,向人工智能迈进新的一步。

除构建智能化场景服务外,声纹识别还可用于银行安保、身份验证、公安破案等具体场景,为大众带来更方便、安全的生活服务。
当然,声纹识别也不是万能的,和其他技术一样,也存在很多局限性。例如专业级别的技术门槛,只有拥有一定专业知识的技术人员才能实现声纹识别功能;再例如周围环境的噪音问题、嘈杂的现场、数人同时说话、远场语音识别等难题,这些问题的解决绝非一朝一夕,而是需要在长久的行业磨合中,逐渐摸索出一条全面而完善的声纹识别道路,“路漫漫其修远兮”,相信在不久的未来,声纹识别一定会像如今的指纹识别一样,被大众接受、普及。
(责任编辑:探索)
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